晨岚界面
浅色桌面工作台、温润纸面层次、紧凑控件和 shadcn/ui 组件全面统一。
0.5.2 · 晨岚界面大更新
ChatCrystal
一个安静的本地知识工作台，把 AI 编程对话沉淀成笔记、标签图谱、Markdown 备份，并回流到下一次 Agent 协作。
5
AI 编程来源
本地
SQLite + 向量索引
MCP
让 Agent 召回知识
localhost:3721
Dawn Haze
SQLite · Vector · MCP
支持你常用的 AI 编程工具
Claude Code JSONL 对话记录
Cursor 工作区历史
Codex CLI 会话事件
Trae Agent 任务记录
GitHub Copilot 聊天会话
从对话历史到可复用知识
01
导入
扫描 Claude Code、Cursor、Codex CLI、Trae 与 Copilot 的本地历史。
02 
提炼
由 LLM 抽取摘要、决策、代码片段、来源信息与标签。
03
探索
语义搜索笔记，并在标签知识图谱里查看知识点关系。
04
回流
导出 Markdown，或通过 MCP 把任务记忆带回 Agent 工作流。
0.5.x 更新重点
为认真召回而重做的明亮工作台
标签知识图谱
标签成为知识点节点，支持邻域高亮、详情面板与项目上下文。
更准的语义搜索
融合向量与关键词信号，过滤弱相关结果，减少“看起来像但不相关”。
Markdown 导出
单篇笔记可导出干净 Markdown，包含本地化标题和最小 frontmatter。
mcp://chatcrystalLOCAL
$crystal mcp
toolrecall_for_task project=ChatCrystal
matchDawn Haze theme tokens · 0.92
writetask memory saved locally
Agent 记忆回路
MCP 工具可以从同一个本地知识库召回和写入可复用任务记忆。
桌面与云端控制
托盘应用、手动更新检查、访问令牌和个人云部署都进入同一套体验。
你的电脑local-first
AI conversations
Claude CodeCursorCodex CLITraeCopilot
ChatCrystal
SQLite
on device
Vector Index
on device
MCP
on device
数据始终留在本地
数据不出本机
SQLite 本地存储，无需云端
完全开源
Apache-2.0 协议，代码透明可审计
自主可控
自选 LLM 服务商，支持 Ollama 全本地运行
CLI + MCP
让知识流留在终端旁边
同一个本地服务同时支撑桌面应用、REST API、CLI 和 MCP 记忆工具。
REST APIDesktopCLIMCP
crystal
$crystal import --source codex
扫描本地会话
$crystal search "JWT 缓存策略"
语义召回
$crystal mcp
提供 Agent 工具